□ 오는 9월 22일(월) 오전 10시부터 서울 소공동 롯데호텔 2층 크리스탈볼룸에서 신약개발에서의 인공지능(AI) 활용 가능성과 현실적 과제를 조망하는 토크쇼 세션이 마련된다.
○ 국가임상시험지원재단(이사장 박인석, 이하 ‘재단’)은 오는 9월 22일(월)부터 24일(수)까지 서울 롯데호텔에서 열리는 ‘2025 KoNECT-MOHW-MFDS 국제콘퍼런스(KoNECT-MOHW-MFDS International Conference,이하 ‘KIC’)’의 세션 중 하나로 해당 토크쇼가 이루어진다고 밝혔다.
□ 해당 기조 토크쇼의 좌장은 연세대학교 양자사업단 단장이자 융합과학기술원장인 정재호 교수가, 기조 발표는 KAIST 최정균 교수가 맡았다.
○ 최 교수는 유전체 기반 신약개발 및 AI 융합 연구를 선도해 온 전문가로, 이번 발표에서는 인공지능이 실제로 신약개발 패러다임을 어떻게 변화시키고 있는지를 과학적·기술적 관점에서 제시한다. 특히, 기존의 ‘저분자 화합물 의약품(Small Molecule)’ 개발을 넘어 ‘바이오의약품(Biologics)’ 개발로 확장되는 인공지능의 역할을 조명할 예정이다.
○ 이어지는 패널 토의에서는 ▲ AI의 신약개발 전주기 실제 적용 사례와 성과 ▲ 데이터 신뢰성 확보 및 규제기관 수용 방안 ▲ AI 적용 과정에서의 한계와 개선 전략 등의 세부 주제를 중심으로 전문가들이 실제 사례 기반의 심층 토론을 펼친다.
□ 이번 토크쇼에는 임상시험·AI 기술·정책·학계 등 각 분야를 대표하는 국내·외 전문가들이 패널로 참여한다.
○ (임상 데이터 및 실제 적용 분야) 중국 내 병원 데이터를 기반으로 다국적 제약사와 함께 폐암 진단 및 치료를 위한 AI 프로젝트를 이끈 링크닥(LinkDoc)의 토니 장(Tony Zhang) 대표가 참여해 실제 의료 현장에서의 AI 적용 사례와 인프라 구축 경험을 공유한다.
○ (임상시험 AI 운영 및 분석 분야) 글로벌 임상시험 솔루션 분야의 리더인 메디데이터(Medidata)에서 AI 전략개발을 이끄는 지아 첸(Jia Chen) 전무가 맡아 AI 기반 예측 모델과 합성 대조군(Synthetic Control Arm) 등 혁신 기술을 통해 임상시험의 ‘설계’부터 ‘실행’까지 전 과정을 가속화하는 실용적인 해법을 소개한다.
○ (AI 플랫폼 및 생태계 전략 분야) 미국 의료인공지능연합(Alliance for Artificial Intelligence on Healthcare, AAIH)의 공동창립자이자 리커전 캐나다(Recursion Canada) 그리고 사이클리카(Cyclica)의 전 대표인 나히드 커지(Naheed Kurji)가 글로벌 제약·기술 기업 간 협업 및 정책 연계 전략을 제안한다.
○ (국내 제약사의 실제 적용 사례) 한미약품에서 임상 중개연구와 생체정보학 AI 도구 도입을 주도하는 전해민 상무가 ▲ 국내 제약사의 AI 도입현황 ▲ 개발 효율성 개선 사례를, LG AI 연구원 박용민 팀장이 ▲ 생성형 AI 기반 신약 설계와 임상시험 최적화 플랫폼 ▲ 글로벌 파트너십 모델을 소개할 예정이다.
○ (정부 및 정책 부문) 미국 매사추세츠주 디지털 정책을 총괄하는 자낙 조시(Janak Joshi) 최고디지털책임자가 맡아 공공 부문에서의 디지털 헬스 전략과 데이터 기반 임상 혁신의 가능성을 제시한다.
○ 학계에서는 앞서 기조발표를 맡은 최정균 교수 외에도, 서울대학교 석차옥 교수(화학과)와 영국 케임브리지대학교 한남식 박사가 발표를 맡았다. 석 교수는 AI를 활용한 분자 구조 예측 및 약물-타깃 상호작용 모델링에 대한 최신 연구 성과를, 한 박사는 AI 기반 약물 재창출, 디지털 바이오마커 개발 등 유럽 현장에서의 실제 사례를 통해 신뢰 가능한 AI 활용 조건을 설명할 예정이다.
□ 박인석 재단 이사장은 “인공지능은 더 이상 미래의 기술이 아니라 임상시험과 신약개발의 현재를 바꾸는 핵심 동력”이라며 “이번 KIC가 업계·학계·규제기관이 함께 새로운 표준과 협력 모델을 만들어가는 출발점이 되길 기대한다”고 전했다.
□ 2025 KIC는 오는 8월 22일(금)까지 온라인 사전등록 시 최대 35% 할인 혜택이 제공되며, 등록은 공식 홈페이지(www.konectintconference.org)를 통해 가능하다.
