□ 이번 워크샵은 원료의약품 연구개발이 전통적인 합성 중심의 접근에서 벗어나 AI·자동화·디지털 기술을 활용한 연구개발 체계로 빠르게 전환되고 있는 흐름을 반영하여 급변하는 원료의약품 연구개발 환경에 대응하고, AI·디지털 기술과 첨단 합성·분석 기술의 접목 가능성을 모색하기 위해 마련됐다.

□ 워크샵에서는 ‘원료의약품 합성 혁신을 위한 AI·디지털 공정과 신합성 기술의 융합’을 주제로 최근 AI 기반 합성경로 설계와 자율실험, 자동화 합성 등 연구개발 방식의 변화와 함께 기존 합성·분석 기술의 효율성을 높이고 공정개발을 고도화하기 위한 첨단 합성·분석 기술 및 공정 디지털화 사례가 소개됐다.

□ 주요 강연으로는 △ 자동화 합성 트렌드 및 원료의약품 분석 전처리 자동화 소개(㈜씨엠코퍼레이션에이티 윤상남 상무이사) △ AI 기반 자율실험실(Self-Driving Lab) 트렌드와 성공적 도입을 위한 핵심 전략(JW중외제약㈜ 윤두하 팀장) △ AI 기반 합성 경로 예측: 합성 경로 예측에 대한 기술 발전과 가능성(㈜바이텍켐스 홍경석 과장) △ ADC 개발 동향과 전략 및 비임상연구(디티앤씨바이오그룹 한태동 부회장) △ 카이랄 유기촉매 기반 의약품 합성 연구 및 SFC 기반 입체구조 분석(성균관대학교 화학과 류도현 교수) △ 전기화학적 유기합성 방법론 소개와 DCM을 활용한 직접 Amide 합성 최신 연구 내용(전남대학교 화학과 이선우 교수) △ 공정 디지털화(Dx to Ax) EDBO + and EBR system 구축(성균관대학교 소프트웨어학과 오경진 박사) 등 총 7개 강연이 진행됐으며, 발표 이후에는 각 분야 전문가와 참석자 간 질의응답과 토론을 통해 기술 도입 과정에서의 주요 고려사항과 현장 적용을 위한 실질적인 방안을 구체화했다.

□ 김영민 연구회장(대웅바이오㈜ 센터장)은 인사말을 통해 “최근 원료의약품 분야는 합성 경로의 효율화와 공정 재현성 확보뿐만 아니라 개발기간 단축과 스케일업 리스크 저감까지 동시에 요구받고 있다”고 전했다.

이어 “이 자리를 통해 AI·로보틱스와 디지털 기술의 실제 적용 사례와 새로운 합성 방법론과 함께 변화하는 연구개발 환경에 대응하기 위한 다양한 접근방식을 살펴볼 수 있기를 바란다”며, “앞으로도 현장의 수요와 기술 변화를 반영한 실무 중심의 교류 프로그램을 마련해 국내 원료의약품 산업의 기술 경쟁력 제고와 글로벌 경쟁력 확보에 기여하겠다”고 밝혔다.

□ 소주연 연구회 간사(신약조합 연구개발진흥본부 R&D·정책기획팀 과장대리)는 “이번 워크샵은 AI·자동화·디지털 기술과 첨단 합성·분석 기술의 융합이 연구개발 패러다임을 전환하는 핵심 과제로 부상하고 있음을 확인하는 자리였다“고 덧붙이며,

”신약조합 산하 원료의약품연구회는 원료의약품 분야의 연구개발 경쟁력 강화를 위해 실무교육과 정기 세미나, 워크샵 등을 지속적으로 개최하고 있으며, 산·학·연 간 정보 교류를 지원하기 위하여 회원사와 관련 분야 전문가들이 최신 기술 동향을 공유하고 상호 협력할 수 있는 실질적인 교류의 장을 확대해 나갈 계획”이라고 전했다.