이은정 부연구위원은 발표에서 119구급대-병원 간 정보 단절이 여전히‘응급실 뺑뺑이’ 문제의 핵심 원인임을 지적하며, 이를 해소하기 위해서는 ‘수용 불가 사유’의 표준화된 실시간 입력·전송 의무화, HIS-NEDIS 연계 API 표준 마련, 병원 전 단계 사전 통보 절차 법제화가 필요하다고 강조했다.

또한 AI·원격 협진 등 신기술 적용이 증가하는 현실을 고려해, 응급 상황에서 의료인의 판단 책임 유지, 환자 개인정보 보호 특례 및 안전조치 강화, 119 현장 정보의 법적 기록 인정 등 제도 정비가 병행되어야 한다고 밝혔다. 이번 발표는 응급의료 체계 개선의 전제 조건이 기술 도입이 아니라 정보 흐름과 법적 기반의 정합성 확보임을 명확히 짚었다는 점에서 큰 의미가 있다.

한편, 최연우 연구사는 5년간 충북·일산·연세의료원 등에서 수행된 AI 기반 응급의료 시범 사업을 분석해 핵심 성과와 한계를 제시하고, 이를 기반으로 정부가 향후 추진할 수 있는 응급의료 AI 시범 사업 모델을 설계하였다.

발표에 따르면 기존 시범 사업들은 ▲Pre-KTAS 기반 AI 자동 분류, ▲119-병원 실시간 연계, ▲병상·자원 정보 자동 추천, ▲원격 협진 등에서 유의미한 성과를 보였으나, 데이터 표준 부재, 법적 근거 부족, 운영 거버넌스 한계가 지속적으로 확인되었다. 이에 제시된 ARISE 모델을 FHIR 기반 국가 표준 데이터 파이프라인, 실시간 상황판 운영, ETMS 기반 이송경로 최적화, AI 의사결정지원 시스템을 통합한 구조로, 향후 정부 차원의 응급의료 개편 실증 사업으로 적용 가능한 청사진을 제시했다.

이재태 NECA 원장은“이번 심포지엄을 통해 응급의료현장의 관점을 아우르는 다양한 의견을 공유할 수 있었다”라며 “관련 분야가 긴밀히 조율해 나가는 협력체계가 마련될 때 더욱 실효성 있는 정책과 기술 발전이 가능할 것”이라고 밝혔다.

한국보건의료연구원은 이번 심포지엄을 통해 도출된 논의를 바탕으로 향후 보건복지부·소방청·의료계와 협력해 응급의료 데이터 표준화, 법·제도 정비, AI 기반 응급의료체계 실증 모델 구축 관련 연구를 지속적으로 지원할 계획이다.